Inteligência artificial generativa no ensino universitário - estudo de caso
DOI:
https://doi.org/10.56563/costosygestion.108.e5Palavras-chave:
inteligência artificial generativa, GPT, didática, caso de aplicação, educaçãoResumo
Dada a emergência da inteligência artificial generativa como um novo “cisne negro” baseado na adoção exponencial do GPT3.5 Chat da OpenAI, muitas vozes de alerta foram levantadas no ambiente universitário sobre o seu uso indevido, particularmente para se “copiar” em momentos de avaliação.
Como qualquer evolução tecnológica, existe sempre a possibilidade de estar no ponto de vista oposto, buscando propositadamente os benefícios que ela pode trazer ao processo de aprendizagem colaborativa.
A apresentação pretende ser um gatilho para um debate necessário para a criação de um novo zeitgeist, e para isso compartilhamos duas experiências de utilização na Universidade de Buenos Aires, incluindo os resultados alcançados:
- No momento da avaliação, tanto para conscientizar sobre a diferença entre as ferramentas de geração de texto e a geração de conhecimento epistemológico, como para estimular o questionamento crítico.
- No estudo de um tema antes de ser discutido em aula, para motivar a “trazido para fora” e a autogestão do processo de aprendizagem.
Downloads
Referências
Cartier, E. y Farré, D. (2010). ¿El costo de oportunidad es un costo? Un análisis desde la teoría general del costo. En Anales del XXXIII Congreso Argentino de Profesores Universitarios de Costos realizado en Mar del Plata en octubre de 2010.
Muñoz García, C (2023). ¿Chatgpt en la universidad? ¿complementar el aprendizaje y cambiar el modelo educativo? - https://diariolaley.laleynext.es/Content/Documento.aspx?params=H4sIAAAAAAAEAMtMSbF1CTEAAmMzCzMjQ7Wy1KLizPw8WyMDI2MDEyMLkEBmWqVLfnJIZUGqbVpiTnEqABdMN2s1AAAAWKE#tDT0000368621_NOTA9
Serrano, C. S. (2023). La llegada de la inteligencia artificial y el problema de la evaluación en la docencia universitaria. El sistema educativo en crisis. Encuentros multidisciplinarios nº 74 Mayo-Agosto 2023, 1.
Vaswani, A.; Shazeer, N; Parmar, N; Uszkoreit, J;Jones. L; Gomez, A; Kaiser, L; Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. Link en internet: arXiv:1706.03762v5 [cs.CL] 6
CriptoWesley. (2023, 4 de abril). Elon Musk reitera que la IA tiene el potencial de destruir la civilización humana. Binance Square. https://www.binance.com/es/square/post/436158
Fundéu. (2023). Recomendaciones de uso del lenguaje. Fundación del Español Urgente. https://www.fundeu.es
Future of Life Institute. (2023). Pause giant AI experiments: An open letter. https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
La Nación. (2023). La fuerte advertencia del CEO de Google, Sundar Pichai, sobre la inteligencia artificial y el fallo que debe corregirse: “Afectará todo lo que hacemos”. https://www.lanacion.com.ar/el-mundo/la-fuerte-advertencia-del-ceo-de-google-sundar-pichai-sobre-la-inteligencia-artificial-y-el-fallo-nid14052023/#:~:text=%E2%80%9C%20Definitivamente%20lo%20veo%20como%20un,de%20nuestras%20vidas%20%E2%80%9D%2C%20se%C3%B1al%C3%B3
OpenAI. (s. f.). OpenAI Platform. https://platform.openai.com/
Wikipedia. Coste de oportunidad. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Coste_de_oportunidad
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
Edição
Seção
Licença
Direitos autorais (c) 2025 Daniel Farré

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la licencia Creative Commons Atribución-No Comercial 4.0 Internacional CC BY-NC 4.0.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) una vez publicado su trabajo, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).






















